本发明的一种基于化成曲线特征的异常电池筛选方法，涉及
锂离子电池领域，包括：S1、对注液完搁置后
电芯进行电压和交流内阻(ACR)检测，记录检测数据，判断并筛选出异常电芯；S2、化成充电阶段，对电芯电压和极化特征(压差)进行检测并记录，判断并筛选出异常电芯；S3、化成结束后对电芯的电压、内阻、容量进行检测，判断并筛选出异常电芯。本发明贯穿化成整个工序，及时发现和剔除过程异常电芯，确保正常可靠的电芯半成品流转到后续工序。本发明不仅在过程中高效将异常电芯筛选，避免由异常电芯在后工序造成的资源浪费；同时也避免异常电芯流入市场端，增加售后成本和故障率。
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“基于化成曲线特征的异常电池筛选方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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