本发明公开了一种基于支持向量机的
锂离子电池健康状态估计方法及系统，包括：确定支持向量机回归预测的输入变量和输出变量；将输入变量和输出变量分成训练集数据组和测试集数据组；对归一化后的训练集数据进行回归模型建立，得到回归函数；将测试集数据带入训练后的回归模型，从而预测出电池恒流充电到达截止电压时所充入的电量；将训练集数据中的恒流充电到截止电压所充入的电量和进行容量测试后得到的当前测试容量进行拟合，将测试集数据预测得到的电量带入拟合后的方程得到当前预测容量，从而对电池健康状态进行估计。本发明能够对各种恒流充电环境下的锂离子电池恒流充电到达截止电压所充入的电量进行预测，具有广泛的适用性。
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“基于支持向量机的锂离子电池健康状态估计方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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