本发明提出了一种基于数字散斑的
复合材料构件多源噪声滤除方法，用于解决采集的数字散斑图的测量灵敏度低、精度低的技术问题；其步骤为：首先，利用数字散斑光路分别采集一幅物体变形前后的数字散斑图，利用傅里叶变换提取数字散斑图的相位信息，获得复合材料构件缺陷图；其次，对复合材料构件缺陷图进行同态变换，将乘性噪声转换为加性噪声；然后利用压缩感知理论对加性噪声进行滤波，滤除复合材料构件缺陷图中的乘性噪声；最后，采用矩阵奇异值分解算法滤除复合材料构件缺陷图中的加性噪声，得到降噪后的构件缺陷图。本发明利用K‑SVD算法去噪能够很好的恢复原始图像的细节部分，并去除高斯白噪声，提高去噪图像的PSNR值。
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“基于数字散斑的复合材料构件多源噪声滤除方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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