本发明公开了一种基于机器视觉的极耳漏金属检测方法及检测系统，其中方法包括：光源启动并进行打光；相机采集放置在检测平台上的标定板的图像，并对标定板进行标定，生成视觉标定文件；相机采集检测平台上的裸
电芯的图像；计算机根据视觉标定文件从采集的裸电芯的图像中测得电芯保护胶到密封胶sealant的距离，并通过测得的电芯保护胶到密封胶sealant的距离以及存储的极耳到密封胶sealant的距离判断极耳是否漏金属。本发明通过机器视觉实现了对极耳是否漏金属的检测，填补了传统工业流程上这方面的空白，能够确保
锂离子电池的生产品质，同时检测效率高，适合大批量在线检测场景中应用。
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“基于机器视觉的极耳漏金属检测方法及检测系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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