本发明公开了一种燃料电池汽车最优氢耗控制方法，基于马尔科夫决策过程，剥离模型预测控制策略中车辆性能对模型预测控制方法和预测模型的依赖性，针对一种燃料电池系统和
锂电池复合驱动的混合动力汽车，在建立了燃料电池汽车传动系统模型、质子膜交换电池系统模型和锂电池系统模型的基础上，基于马尔科夫决策设计了氢耗最优控制策略；该控制方法以部分观测量为基础，以马尔科夫转移概率矩阵为条件，采用基于MCMC算法的Metropolis‑Hastings采样方法，获得平均奖励输出，进而通过最优氢燃料消耗代价函数的优化以控制在
氢燃料电池系统和
动力电池系统间进行能量分配。通过仿真和实验结果表明基于马尔科夫决策控制策略的有效性。
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来源：北方有色网
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