本发明提出一种基于部分充电曲线和半经验寿命模型融合的
锂离子电池双卡尔曼滤波容量估计方法，本发明有效融合了数据驱动法和经验模型法在电池容量估计上各自的优点，针对电动汽车实际使用过程中极少存在完整充电的情况，研究基于部分充电曲线的容量在线估计方法，通过监测两个不动的电压特征点之间恒流充电数据，在线估计电池容量，考虑到实际充电过程并不一定符合估计方法需要的条件，且上述方法仅能间歇获得容量估计结果，进一步采用阿伦尼乌斯寿命模型进行实时容量估计，而阿伦尼乌斯寿命模型的参数可能存在失配问题，因此通过设计DEKF算法实现模型参数实时更新并同时在线估计电池容量。
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“锂离子电池双卡尔曼滤波容量估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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