本发明提供一种
锂电池分容容量预测方法及系统，方法包括：获取批量的电池化成与分容制程原始数据，以分容放电容量为预测目标值；截取化成充电原始数据(化成制程时长≤1.5h)与分容充电原始数据、放电原始数据(分容原始数据制程时长≤1.5h))，通过钓鱼城图谱因果分析引擎进行关系型数据转换为图数据、图数据关联分析、图数据规则的发现和规则应用等，并结合机器学习技术的综合性系统，建立分容容量预测模型；将待预测的化成分容批量原始数据经过此类处理后，训练出适用的预测模型，得出分容预测容量。本发明解决了产能较低、能耗高、预测精度低、以及测试成本高的技术问题。
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“锂电池分容容量预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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