本发明提供一种利用BP神经网络,以部分放电过程预测
锂离子电池放电容量的方法。将锂离子电池至少前10MIN恒流放电过程的路端电压作为输入,用BP神经网络模型输出电池放电容量。该方法解决了传统工业方法测试周期长,能耗大的技术问题,也克服了实验室方法步骤复杂,不适合大规模工业生产的缺点,同时保证平均预测误差为～2.0%,小于工业生产中允许的～5%的误差范围。
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“锂离子电池放电容量的预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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