本发明公开一种基于车用
锂离子电池的健康状态测试评估方法，该方法包括以下步骤：对待测试评估的车用锂离子电池进行循环充放电测试，并收集训练数据集建立测试模型；将采集的实时监测数据通过测试模型进行分析处理，得到车用锂离子电池的健康状态；其中，训练数据集包括：测试环境温度T
E、锂离子电池温度T
Li、电池SOC、电池内阻r、放电电压U和放电容量Q；测试模型为BP神经网络监测模型。本发明通过多角度采集电池在循环充放电测试中的测试数据，基于三层BP神经网络的健康状态测试模型，能够对车用锂离子电池的健康状态进行合理评估，有效解决了现有对锂离子电池健康状态评估不全面的问题。
声明：
“基于车用锂离子电池的健康状态测试评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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