本发明涉及电池监测技术领域，特别涉及一种电动汽车
锂电池健康状态在线预测方法及系统，其中方法包括：获取电动汽车电池数据；通过车端预测模型进行SOH预测，得到下一时刻的第二SOH预测结果；判断当前时刻的充放电循环数与上一轮修正时的充放电循环数之差是否达到预设的修正周期，否则将第二SOH预测结果作为锂电池SOH预测结果，是则利用云端电池监控平台实现：通过云端预测模型进行SOH预测，得到下一时刻的第一SOH预测结果；以第一SOH预测结果为测量值、第二SOH预测结果为观测值，通过卡尔曼滤波器进行融合，得到下一时刻的锂电池SOH预测结果。本发明能够实现实时性好且精度高的锂电池健康状态在线预测。
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“电动汽车锂电池健康状态在线预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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