本发明提供了一种基于多时空尺度的电力气象数值天气预报方法和装置，先将收集的多源异构电力气象观测数据进行融合；然后得到中尺度数值天气预报模式，最后对电力气象要素进行概率预报、气候预报、短临预报和精细化预报。本发明基于融合后的电力气象数据，以中尺度天气预报模式为核心，采用深度学习方法、实时四维数据同化方法和快速循环更新方法、水平网格解析度优化方法、模式物理参数扰动方法、连续积分方法，实现短临、短期、精细化、概率预报和气候预报，能够支撑新能源资源评估、短期和超短期功率预测、雷电、暴雨、大风等灾害预警的多模拟功能的电力气象数值预报，有效提升气象预报数据精度，全面提升气象服务电网的支撑水平。
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来源：北方有色网
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