本发明公开了一种基于端到端的边缘计算车牌识别方法，包括以下技术和方法：在停车车牌提取过程中，有效解决全天候、多尺度以及空间信息变换等给识别带来影响的因素；采用了基于端到端训练的车牌识别算法模型；在车牌识别过程中，将车牌图像以及通过车牌特征定位信息传入到矫正模块进行车牌矫正，最后利用VGG16端到端的识别算法模型进行车牌预测分析每个字符的类别并返回置信度模型，此模型补充优化了传统车牌识别对固定场景泛化性能不强、新型车牌(新能源、军警牌)拟合欠佳所带来的识别效果不好的问题。本发明提供了端到端的识别算法模型，通过部署到了我们边缘计算/PDA硬件平台上进行车牌提取识别，帮助停车场或路内车牌识别效果提升、减少了人工介入、加快了入场出场车辆通行效率，为停车场的无人值守做了较大的技术支撑。
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“基于端到端的边缘计算车牌识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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