本发明涉及一种结合数据与模型混合驱动的分层化网络重构方法及系统。该方法考虑新能源分布式接入电网后使电网最优运行结构发生变化，将网络重构以及聚类的数学模型与深度学习模型结合，利用智能电表记录的数据，以数据‑模型混合驱动的方式进行网络重构；提出网络的压缩以及基于深度学习的分层解压缩方法，并利用分布式计算以及在线计算与离线计算相结合的方式提高网络重构的效率。本发明能够在一定程度上缩小解空间，降低计算复杂度，提高计算速度。
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来源：北方有色网
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