本发明提供了一种分布式
光伏超短期发电功率预测方法及系统，属于电力调度技术领域。所述预测方法包括：S1、基于样本数据进行训练，得到
分布式光伏功率预测模型；S2、根据实时发电功率及天气预报数据，利用所述分布式光伏功率预测模型进行发电功率预测；步骤S1包括：S11、获取样本数据，所述样本数据包括历史发电功率、历史气象数据；S12、对样本数据进行归一化处理；S13、建立LSSVM预测模型；S14、利用粒子群算法对LSSVM模型的核参数进行优化；S15、构建出分布式
光伏发电功率预测模型。本发明通过构建发电功率预测模型和搭建预测系统，实现分布式光伏在线预测建模和模型在线训练优化，输出高精度功率预测数据，辅助调度提升新能源并网接入及消纳管理水平。
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“分布式光伏超短期发电功率预测方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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