一种电动汽车
动力电池SOH在线估算的方法：S1.电池SOH预测模型的建立及优化，采用具有输出-输入反馈机制的改进Elman网络算法：OIF?Elman网络；S2.电池SOH模型输入参数的选择：电池内阻、电流和温度作为模型的输入参数；S3.在Matlab7.1环境下运行；S4.验证。本发明在样本点较少时，无论在训练速度上，还是在预测精度上，OIF?Elman网络明显优于Elman网络。OIF?Elman网络提高了网络的泛化能力，既降低了对训练样本个数的需求，又能提高预测精度，在动力电池剩余寿命(SOH)预测中可以成功应用。
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我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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