基于火电机组与新能源厂站联合并网的整定方法，其包括：(1)采用改进的在线序列极限学习机IOS‑ELM模型，网络结构包括：第一列为输入层，输入量为影响
光伏出力的主要影响因子，影响因子的值通过预先安装的各类传感器采集的数据实时地传送到网络中；第二列为隐含层；第三列为输出层，输出值为网络预测的光伏出力；(2)初始训练阶段，使用量子粒子群QPSO算法优化网络的权值和阈值；(3)线训练阶段，根据当前训练数据中隐含层对网络输出的贡献度的大小调节网络的拓扑结构；(4)在线学习阶段，根据隐层输出对预测值的贡献值CV大小来决定该隐层分裂或合并，同时调整网络结构参数。
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来源：北方有色网
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