本发明公开了一种基于高原山地风电多元气象组合对区域电网新能源发电功率预测优化方法，包括：S1，建立基于RBF神经网络的风力发电功率预测基础模型；S2，基于所述预测基础模型进行风电场发电机组第一分区精细化模型；S3，基于所述预测基础模型进行风电场发电机组第二分区精细化模型；以及S4，基于所述风电场发电机组第一分区精细化模型以及所述风电场发电机组第二分区精细化模型进行新能源发电功率预测。还公开了对应的系统、电子设备以及计算机可读存储介质，实现基于RBF神经网络的风力发电功率预测基础模型，并依据天气类型对风力发电功率预测分别进行建模，以针对高原山地以及多元气象组合进行发电功率预测优化。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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