本发明公开了一种基于极地新能源发电功率预测的数据处理方法，包括，清洗、归一化处理采集的极地气候及新能源发电功率的数据；基于所述数据代入互信息函数，建立最大相关和最小冗余模型并选取合适的气候特征变量组合；根据所述特征变量构建多维特征数据集并输入到K均值聚类算法，聚类划分极地寒暖季不同天气类型；利用相对距离量化每一种类型中各个样本数据与待测日的相似度；基于所述相似度的排序结果，输入相似度高的几组数据训练集到预测模型中，完成预测。本发明可以减小特征集中特征量的数量，减小冗余特征对预测时间的影响，降低相邻日天气不同造成的预测误差，提高新能源发电功率预测的精度，减小预测运算时间。
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来源：北方有色网
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