本发明涉及一种新能源功率短期区间预测方法及系统，涉及电力系统新能源功率短期预测技术领域，利用模糊聚类算法对新能源功率数据进行相似日序列数据聚类，并利用混合LSTM学习器对聚类后的各类新能源功率数据进行训练与自适应滚动预测，最后结合比例系数法获得新能源功率的区间预测结果。采用本发明提供的方法或系统可实现自适应实时预测，并提高了新能源功率短期区间预测精度。
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来源：北方有色网
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