权利要求
1.一种
新能源汽车的风能和太阳能发电系统,其特征在于,包括风力发电系统、太阳能发电系统、主电池充电模块、备用电池充电模块和电池管理系统,新能源汽车的中央控制器电连接风力发电系统、太阳能发电系统、主电池充电模块、备用电池充电模块和电池管理系统,主电池充电模块与新能源汽车的
动力电池电连接,备用电池充电模块与新能源汽车的空调系统电连接。
2.根据权利要求1所述的一种新能源汽车的风能和太阳能发电系统,其特征在于,
风力发电系统包括风力发电机、风速传感器、风轮、用于调整风轮高度的风能升降装置、智能控制器,风力发电机和风能升降装置设置在新能源汽车的车身顶部,风轮安装在风轮升降装置上,风速传感器设置在新能源汽车的车身上,智能控制器电连接风力发电机、风速传感器和风能升降装置。
3.根据权利要求1所述的一种新能源汽车的风能和太阳能发电系统,其特征在于,
太阳能发电系统包括
太阳能电池板、太阳能控制器和
光伏板,太阳能电池板设置在新能源汽车仪表板的预设高温区域,太阳能控制器与光伏板电连接。
4.根据权利要求1所述的一种新能源汽车的风能和太阳能发电系统,其特征在于,
主电池充电模块和备用电池充电模块均包括电池、充电控制器和温度传感器,温度传感器电连接中央控制器;主电池充电模块中,电池通过充电控制器电连接新能源汽车的动力电池;备用电池充电模块中,电池通过充电控制器电连接新能源汽车的空调系统。
5.一种新能源汽车的风能和太阳能发电方法,其特征在于,采用权利要求1-4任一项所述的新能源汽车的风能和太阳能发电系统,执行以下步骤:
若当前光照强度高于第一预设高位光照阈值且环境风速高于第一预设高位风速阈值,则利用风力发电系统进行发电;
若当前光照强度低于于第二预设低位光照阈值且环境风速高于第二预设低位风速阈值,则利用太阳能发电系统进行发电;
其中,利用风力发电系统进行发电,包括:
利用风速传感器实时采集环境风速;
利用陀螺仪补偿新能源汽车行驶产生的相对风速干扰;
判断环境风速所属风速范围,确定风轮的目标高度,基于预设的调节策略调节风能升降装置的高度和风轮的高度。
6.根据权利要求5所述的一种新能源汽车的风能和太阳能发电方法,其特征在于,包括:
判断环境风速所属风速范围,确定风轮的目标高度,基于预设的调节策略调节风能升降装置的高度和风轮的高度,包括:
若环境风速第三风速范围内,确定风轮的目标高度的范围,利用PID控制算法确定风能升降装置中双向电机的驱动信号:
式中,Kp、Ki、Kd分别为比例系数、积分系数和微分系数,t为时刻,e(t)为风轮实际高度和最优高度的差距;
计算风轮的最优高度hopt:
其中v为机舱风速仪实时监测的风速,href为风速测量的标准参考高度,vmin是风轮的预设最低风速;
基于双向电机的驱动信号,利用PWM信号驱动双向电机带动风能升降装置运动,调节风轮的高度。
7.根据权利要求6所述的一种新能源汽车的风能和太阳能发电方法,其特征在于,包括:
若环境风速在第三风速范围(8,15]m/s内,确定风轮的目标高度在2.5m至3.0m之间,利用PID控制算法调节风轮的高度。
8.根据权利要求7所述的一种新能源汽车的风能和太阳能发电方法,其特征在于,包括:
若环境风速在第一风速范围[0,3]m/s内,确定风轮的目标高度为1.5m,风轮保持最低预设高度1.5m运行;
若环境风速在第二风速范围(3,8]m/s内,确定风轮的目标高度在1.5m至2.5m之间,根据环境风速线性调整风轮的高度,风轮的高度与环境风速成正比。
9.根据权利要求5所述的一种新能源汽车的风能和太阳能发电方法,其特征在于,包括:
利用太阳能发电系统进行发电,包括:
当光照强度超过第一预设光照强度阈值时,利用太阳能控制器将光伏板输出的电压升高至动力电池的最大充电电压;当光照强度低于第二预设光照强度阈值时,利用太阳能控制器将光伏板输出的电压降低至最小充电电压。
10.根据权利要求5所述的一种新能源汽车的风能和太阳能发电方法,其特征在于,包括:
若新能源汽车的动力电池满电,则利用电池管理系统将风力发电系统或太阳能发电系统的发电存储在备用电池充电模块中;
若动力电池的电量低于预设空调低位阈值,则利用备用电池充电模块给新能源汽车的空调系统供电。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求5至10中任一项所述方法的步骤。
说明书
技术领域
[0001]本发明涉及一种新能源汽车的风能和太阳能发电系统,属于新能源汽车能源管理技术领域。
背景技术
[0002]随着新能源汽车的普及,虽然在一定程度上解决了环境污染问题,但同时也带来了电能急剧消耗的问题。续航里程是人们一直关心的问题,目前新能源汽车的续航里程并未达到预期,即使路上找到一处充电桩,充电时间过长依旧带来了不便。在冬季,空调的耗电量是影响汽车续航里程的重要因素,纯粹地将电能转换为热能使得整个系统的效率很低,在电量本来就不够支撑足够长里程的前提下加上空调的耗电量,汽车的续航能力便大打折扣。
[0003]近些年对新能源汽车续航问题优化的措施很多,有不少利用可再生能源或调整蓄电池形式以延长汽车续航里程的方式。其中,太阳能作为一种取之不尽,用之不竭的能量来源,其发电技术的成熟和成本降低,使得将太阳能应用于新能源汽车成为一种重要的发展方向。然而,现有的太阳能车身发电系统对汽车周围环境中的光能利用率不高,发电功率低,且未能充分考虑各部分太阳能车身发电的特性进行最佳发电功率匹配,影响了整体发电效率。
发明内容
[0004]本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种新能源汽车的风能和太阳能发电系统,合理将路途中包括风能和太阳能的可再生能源转换为电能,设置了实时风速监测和智能调节机制,准确控制风力发电机的高度,提高了风力发电效率,不仅可以一定程度上解决续航和充电时间过长的问题,还可以减少新能源汽车对城市电网的电能依赖。在总电池的基础上增加一块专门的空调电池,使得总电池用于发动汽车,空调电池用于启动空调,这样便解决了空调耗能过多影响续航里程的问题。
[0005]优先地,本发明提供一种新能源汽车的风能和太阳能发电系统,包括风力发电系统、太阳能发电系统、主电池充电模块、备用电池充电模块和电池管理系统,新能源汽车的中央控制器电连接风力发电系统、太阳能发电系统、主电池充电模块、备用电池充电模块和电池管理系统,主电池充电模块与新能源汽车的动力电池电连接,备用电池充电模块与新能源汽车的空调系统电连接。
[0006]优先地,风力发电系统包括风力发电机、风速传感器、风轮、用于调整风轮高度的风能升降装置、智能控制器,风力发电机和风能升降装置设置在新能源汽车的车身顶部,风轮安装在风轮升降装置上,风速传感器设置在新能源汽车的车身上,智能控制器电连接风力发电机、风速传感器和风能升降装置。
[0007]优先地,太阳能发电系统包括太阳能电池板、太阳能控制器和光伏板,太阳能电池板设置在新能源汽车仪表板的预设高温区域,太阳能控制器与光伏板电连接。
[0008]优先地,主电池充电模块和备用电池充电模块均包括电池、充电控制器和温度传感器,温度传感器电连接中央控制器;主电池充电模块中,电池通过充电控制器电连接新能源汽车的动力电池;备用电池充电模块中,电池通过充电控制器电连接新能源汽车的空调系统。
[0009]一种新能源汽车的风能和太阳能发电方法,其特征在于,采用任一项所述的新能源汽车的风能和太阳能发电系统,执行以下步骤:
[0010]若当前光照强度高于第一预设高位光照阈值且环境风速高于第一预设高位风速阈值,则利用风力发电系统进行发电;
[0011]若当前光照强度低于于第二预设低位光照阈值且环境风速高于第二预设低位风速阈值,则利用太阳能发电系统进行发电;
[0012]其中,利用风力发电系统进行发电,包括:
[0013]利用风速传感器实时采集环境风速;
[0014]利用陀螺仪补偿新能源汽车行驶产生的相对风速干扰;
[0015]判断环境风速所属风速范围,确定风轮的目标高度,基于预设的调节策略调节风能升降装置的高度和风轮的高度。
[0016]优先地,判断环境风速所属风速范围,确定风轮的目标高度,基于预设的调节策略调节风能升降装置的高度和风轮的高度,包括:
[0017]若环境风速第三风速范围内,确定风轮的目标高度的范围,利用PID控制算法确定风能升降装置中双向电机的驱动信号:
[0018]
[0019]式中,Kp、Ki、Kd分别为比例系数、积分系数和微分系数,t为时刻,e(t)为风轮实际高度和最优高度的差距;
[0020]计算风轮的最优高度hopt:
[0021]
[0022]其中v为机舱风速仪实时监测的风速,href为风速测量的标准参考高度,vmin是风轮的预设最低风速;
[0023]基于双向电机的驱动信号,利用PWM信号驱动双向电机带动风能升降装置运动,调节风轮的高度。
[0024]优先地,若环境风速在第三风速范围(8,15]m/s内,确定风轮的目标高度在2.5m至3.0m之间,利用PID控制算法调节风轮的高度。
[0025]优先地,若环境风速在第一风速范围[0,3]m/s内,确定风轮的目标高度为1.5m,风轮保持最低预设高度1.5m运行;
[0026]若环境风速在第二风速范围(3,8]m/s内,确定风轮的目标高度在1.5m至2.5m之间,根据环境风速线性调整风轮的高度,风轮的高度与环境风速成正比。
[0027]优先地,利用太阳能发电系统进行发电,包括:
[0028]当光照强度超过第一预设光照强度阈值时,利用太阳能控制器将光伏板输出的电压升高至动力电池的最大充电电压;当光照强度低于第二预设光照强度阈值时,利用太阳能控制器将光伏板输出的电压降低至最小充电电压。
[0029]优先地,若新能源汽车的动力电池满电,则利用电池管理系统将风力发电系统或太阳能发电系统的发电存储在备用电池充电模块中;
[0030]若动力电池的电量低于预设空调低位阈值,则利用备用电池充电模块给新能源汽车的空调系统供电。优先地,本发明提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现任一项所述方法的步骤。
[0031]优先地,本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现任一项所述方法的步骤。
[0032]本发明所达到的有益效果:
[0033]1、本发明在新能源汽车仪表板高温区域设置太阳能电池板,充分利用汽车行驶过程中产生的废热,实现了对废热的回收利用,提高了整体系统的效率,有效延长了汽车的续航里程;
[0034]2、本发明采用模块化设计,可根据实际光照强度自动调节太阳能控制器输出电压和充电电压,确保在不同光照条件下都能保持最佳的充电效率,有效解决了现有技术中充电效率低下的问题;
[0035]3、本发明设置了风速传感器,通过智能算法控制风力发电机的高度,实现了风力发电效率的最大化,提高了整体发电功率;
[0036]4、本发明与车辆的空调系统联动,通过专门的空调电池供电,有效降低了主电池的空调耗电量,提高了车辆的续航能力;
[0037]5、本发明不依赖于外部充电桩,可靠性高,维护成本低,适用于各种恶劣天气条件下的充电需求,有效减轻了新能源汽车对城市电网的负担。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本申请一些实施例中的原理框图;
[0040]图2是本申请一些实施例中太阳能发电系统的原理框图;
[0041]图3是本申请一些实施例中主电池充电模块和备用电池充电模块的原理框图;
[0042]图4是本申请一些实施例的中央控制器的原理框图;
[0043]图5是本申请一些实施例的电池管理系统的原理框图。
具体实施方式
[0044]实施例一
[0045]参见图1,本发明的目的在于克服现有技术中存在的缺点,提供一种新能源汽车仪表板高温区域转化太阳能发电系统,该系统包括风力发电系统、太阳能发电系统、主电池充电模块和备用电池充电模块、中央控制器、电池管理系统。
[0046]图1中,所述风力发电系统包括风力发电机、风速传感器和智能控制器,其中风力发电机设置在新能源汽车的车身顶部,风速传感器用于检测周围风速,并将检测数据传输至智能控制器,智能控制器根据风速数据自动调节风力发电机的高度,确保风力发电效率最大化。
[0047]智能控制器的工作流程:
[0048]1、风速监测与数据采集:风速传感器实时监测环境风速(采样频率≥10Hz);陀螺仪补偿车辆运动产生的相对风速干扰,该技术手段是现有技术,本发明不再详细陈述;
[0049]2、采用PID控制算法处理风速数据:当风速<启动风速(通常2-3m/s)时,高度可调的风能升降装置采用最低高度,以减少风阻;高度可调的风能升降装置可采用现有技术中的一种高度可调的风能发电装置,CN212898787U,这个装置安装在汽车的顶部。
[0050]在额定风速范围内(如8-15m/s)时,采用PID控制算法动态调整高度可调的风能升降装置的高度,使风轮的高度始终处于最优区间;
[0051]风轮的速度超过切出风速(通常15m/s)时,触发保护机制:将风力发电机降至预设安全高度,并启动汽车的制动系统。根据风速-高度优化曲线生成调节指令见表1。
[0052]表1
[0053]
[0054]
[0055]⑴、利用PID控制算法调节高度。
[0056]PID控制器是一种基于误差反馈的控制算法,由比例(P)、积分(I)和微分(D)三个环节组成。在车载的风力发电机的高度调节过程中,PID算法通过以下方式实现高度调节:
[0057]①、误差计算:系统实时计算风轮的当前实际高度与目标高度的差值e(t)=h_target-h_current,其中h_target是风轮的最优高度,是利用行业技术实验测定获得,h_current是测距传感器测量的风轮的当前实际高度。
[0058]h_target是风轮的最优高度,是利用行业技术实验测定获得,包括风能捕获公式和功率曲线特性。
[0059]风能捕获公式:基础理论遵循P=ρAv:ml-citationref="3"data="citationList"CP,其中:P为输出功率,ρ为空气密度,A为扫掠面积,v为风速,Cp为功率系数,该公式表明功率与风速的三次方成正比,是高度调节的物理基础。
[0060]功率曲线特性:风力发电机的功率曲线描述净输出电功率与轮毂高度处风速的函数关系,通常通过实验测定而非理论推。车载系统需结合实测数据建立经验映射。
[0061]②、控制量计算:采用位置式PID算法,其输出控制量u(t)的计算公式为:
[0062]
[0063]其中,Kp、Ki、Kd分别为比例系数、积分系数和微分系数。这个控制量将转换为双向电机的驱动信号,推动升降杆升降。e(t)为风轮实际高度和最优高度的差距,作为PID控制的输入量,直接反映:当前高度与理论最优值的差距、环境扰动(如风切变、湍流)的影响程度。
[0064]③、执行机构控制:PID控制算法通过PWM信号驱动双向电机,带动主动锥齿轮、从动锥齿轮和升降杆运动,实现升降杆和风轮的高度调节。
[0065]⑵、风速与高度关系的数学模型。车载风力发电机的高度调节基于风速随高度变化的幂律模型,这是确定目标高度的理论基础:
[0066]①、风速高度模型:在高度h处的风速v(h)随高度变化的规律遵循幂律分布:
[0067]
[0068]其中,vref是风速测量的标准高度href处的风速;α是地表粗糙度系数,城市环境取值为0.25-0.3,h为高度。
[0069]②、最优高度计算:根据风能公式P=0.5ρAv3,计算风轮的最优理论高度hopt:
[0070]
[0071]其中P为输出功率,ρ为空气密度,A为扫掠面积,Cp为功率系数,vmin是风轮的预设最低风速,约3m/s,href通常取3米;α为风切变指数,表征风速随高度的变化梯度,平坦地形取值0.14-0.25,复杂地形取值可达0.4。
[0072]③、动态调整策略:考虑车辆运动带来的相对风速影响,计算有效风速veffective:
[0073]即式中,Vwind为环境风速实测值,通常由气象传感器测量,单位为m/s。Vvehicle为车辆行驶速度,单位m/s。θ为环境风速与车辆运动方向的夹角,0°为顺风,180°为逆风,90°为侧风(此时cosθ=0)。cosθ为余弦函数,计算风速在车辆运动方向的分量。有效风速即车辆实际承受的合成风速,用于计算气动载荷或风能利用效率。
[0074]④、高度限制条件:实际应用中需考虑以下约束:1、机械行程限制(通常1-3米);2、车辆行驶稳定性要求(高速时降低风轮的高度);3、风阻与能耗平衡(调节净能量增益需大于5Wh)。
[0075]⑶、PID参数设置与自适应调整。车载风力发电机高度控制系统的PID参数设置需要兼顾响应速度与稳定性:
[0076]①、参数初始值设置原则:1、比例系数Kp:决定系统对高度偏差的响应强度,典型值0.5-2.0;2、积分系数Ki:消除稳态误差,典型值0.01-0.1;3、微分系数Kd:抑制超调和振荡,典型值0.05-0.3。
[0077]②、参数自整定方法:1、继电反馈法:通过输出在最大值和最小值间周期性切换,诱发系统振荡,根据振荡周期和幅值计算PID参数;2、临界比例度法:逐步增大Kp直至系统出现等幅振荡,记录临界增益Ku和振荡周期Tu,按Ziegler-Nichols公式计算参数;3、PSO优化法:采用粒子群算法优化PID参数,将控制性能指标作为适应度函数。
[0078]③、模糊自适应调整:1、建立以高度误差e和误差变化率ec为输入,ΔKp、ΔKi、ΔKd为输出的模糊推理系统;2、设计49条模糊规则,如"IFe is PB AND ec is ZO THENΔKp isPB";3、采用重心法解模糊,实时调整PID参数。
[0079]④、车载环境特殊调整:1、根据车速动态调整参数:高速行驶时增大Kd提高稳定性;2、考虑电池状态:低电量时减小Ki降低能耗;3、抗干扰设计:对风速测量值进行低通滤波,抑制高频噪声。
[0080]⑷、系统实现与动态控制策略:车载风力发电机高度控制系统的实际实现需要考虑多方面因素:
[0081]①、硬件架构:1、主控
芯片:STM32F4系列,运行频率168MHz,支持浮点运算;2、传感器:超声波风速仪(精度±0.1m/s)、绝对值编码器(高度测量精度±1cm);3、执行机构:直流伺服电机(额定扭矩2.5Nm)+滚珠丝杠(导程5mm);4、通信接口:CAN总线与车辆VCU通信。
[0082]②、控制流程:
[0083]A、每50ms采样一次风速和风轮的高度;
[0084]B、根据风速模型计算风轮的目标高度;
[0085]C、计算高度误差和误差变化率;
[0086]D、执行PID控制算法得到控制量;
[0087]E、输出PWM驱动电机;
[0088]F、监测系统状态,必要时触发保护。
[0089]④、多模式运行策略:
[0090]
运行模式风速范围(m/s)控制目标典型高度(m)PID参数特点待机模式<3保持最低高度1.0Kp较小,Ki=0经济模式3-8平衡发电与能耗1.5-2.5中位Kp,小Kd高效模式8-15最大化发电2.5-3.0大Kp,中位Kd安全模式>15防止结构过载1.0-1.5小Kp,大Kd
[0091]⑤、安全保护机制:1、机械限位:硬限位开关防止超程;2、过流保护:监测电机电流,超过5A时切断输出;3、风速保护:25m/s时自动降至最低;4、故障诊断:通过CAN总线报告系统状态。
[0092]实际应用效果:在实际车载应用中,PID控制的高度调节系统可带来显著效益:
[0093]1.发电量提升:通过高度优化,年均发电量可增加20%以上;
[0094]2.有效工作时间:低风速下的可工作时间延长30%;
[0095]3.系统稳定性:高度控制精度可达±0.5cm;
[0096]4.能耗比:调节能耗仅占发电量的1-3%。
[0097]该系统通过精密的PID控制算法实现了高度自动调节,在不同行驶条件下高效利用风能,为新能源汽车提供了有效的补充电力来源。
[0098]3、执行机构控制:通过电机驱动升降杆实现高度调节,配合编码器反馈实现±5mm的定位精度。采用CAN总线通信确保控制指令的实时性,响应延迟<100ms。
[0099]本发明的智能控制器控制原理:
[0100]①、保护机制:三级风速保护:预警(20m/s)、限速(25m/s)、急降(30m/s),机械锁止装置确保极端天气下的安全性;
[0101]②、能效优化:实时计算风轮攻角最优解,结合车辆行驶状态动态调整高度参数。
[0102]③、智能控制器系统架构示意见附图1;
[0103]图2中,所述太阳能发电系统包括太阳能电池板、太阳能控制器和光伏板,其中太阳能电池板设置在新能源汽车仪表板的高温区域,太阳能控制器与光伏板电连接,用于将光伏板输出的电压升高为动力电池的充电电压。当光照强度超过第一预设光照强度阈值时,太阳能控制器将光伏板输出的电压升高至动力电池的最大充电电压;当光照强度低于第二预设光照强度阈值时,太阳能控制器将光伏板输出的电压降低至最小充电电压,确保充电效率最佳。
[0104]图3中,所述主电池充电模块和备用电池充电模块均设置在新能源汽车的车身内部,主电池充电模块与动力电池电连接,备用电池充电模块与空调系统电连接。主电池充电模块和备用电池充电模块均包括充电控制器和温度传感器,充电控制器根据温度传感器检测的温度数据,自动调节充电电流,确保充电过程的稳定性和安全性。
[0105]图4中,所述系统还包括一个中央控制器,用于协调各个子系统的工作状态。中央控制器根据实时风速数据、光照强度数据和温度数据,智能分配电能,确保各个系统的优先级顺序正确执行。例如,在光照强度较高且风速较大的情况下,中央控制器优先控制风力发电系统和太阳能发电系统工作;在光照强度较低且风速较小的情况下,中央控制器优先控制太阳能发电系统工作;在仪表板表面温度>55°时,切换至风力发电优先模式。
[0106]图5中,所述系统还包括一个电池管理系统,用于监测和管理动力电池和备用电池的状态。电池管理系统能够根据中央控制器的指令,将多余的电能存储在备用电池中,或从备用电池中获取电能供给空调系统,确保各个电池的健康状态并延长使用寿命。
[0107]在夜间或光照强度不足的情况下,系统可切换至备用电池供电模式,确保空调系统的正常运行。同时,系统还具备向外部电网返回电能的功能,可在车辆停放时将多余的电能反馈至电网,减轻对城市电网的负担。
[0108]在本申请实施例中,本发明提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0109]在本申请实施例中,本发明提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述方法的步骤。
[0110]实施例二
[0111]一种新能源汽车仪表板高温区域转化太阳能发电系统,包括风力发电系统、太阳能发电系统、主电池充电模块和备用电池充电模块、中央控制器、电池管理系统。
[0112]所述风力发电系统包括风力发电机、风速传感器和智能控制器。风力发电机设置在新能源汽车的车身顶部,风速传感器用于检测周围风速,并将检测数据传输至智能控制器。智能控制器根据风速数据自动调节风力发电机的高度,确保风力发电效率最大化。风力发电机的额定功率为200瓦,风力发电机的高度调节范围为0-5米,智能控制器采用单片机控制系统,通过传感器检测风速并进行数据处理。
[0113]所述太阳能发电系统包括太阳能电池板、太阳能控制器和光伏板。太阳能电池板设置在新能源汽车仪表板的高温区域,太阳能控制器与光伏板电连接,用于将光伏板输出的电压升高为动力电池的充电电压。当光照强度较强时,太阳能控制器将光伏板输出的电压升高至14.6伏;当光照强度较弱时,太阳能控制器将光伏板输出的电压降低至12.6伏,以确保充电效率最佳。太阳能电池板的类型为晶硅电池板,电池板面积为0.5平方米,最大功率为200瓦。
[0114]所述主电池充电模块和备用电池充电模块均设置在新能源汽车的车身内部。主电池充电模块与动力电池电连接,备用电池充电模块与空调系统电连接。主电池充电模块和备用电池充电模块均包括充电控制器和温度传感器。充电控制器根据温度传感器检测的温度数据,自动调节充电电流,确保充电过程的稳定性和安全性。充电控制器采用模块化设计,最大充电电流为30安培。
[0115]所述系统还包括一个中央控制器,用于协调各个子系统的工作状态。中央控制器根据实时风速数据、光照强度数据和温度数据,智能分配电能,确保各个系统的优先级顺序正确执行。中央控制器采用嵌入式系统架构,基于Linux操作系统。
[0116]所述系统还包括一个电池管理系统,用于监测和管理动力电池和备用电池的状态。电池管理系统能够根据中央控制器的指令,将多余的电能存储在备用电池中,或从备用电池中获取电能供给空调系统,确保各个电池的健康状态并延长使用寿命。电池管理系统采用
锂离子电池组,电池容量为48安培小时。
[0117]在夜间或光照强度不足的情况下,系统可切换至备用电池供电模式,确保空调系统的正常运行。同时,系统还具备向外部电网返回电能的功能,可在车辆停放时将多余的电能反馈至电网,减轻对城市电网的负担。
[0118]本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
[0119]本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段,说明书和实施例仅被视为示例性的。
[0120]以上的具体实施方式,对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本申请的具体实施方式而已,并不用于限定本申请的保护范围,凡在本申请的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本申请的保护范围之内。
说明书附图(5)
声明:
“新能源汽车的风能和太阳能发电系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究,如用于商业用途,请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)