本发明属于金融数据处理技术领域，提供了一种基于数据模型的信用评估方法及装置。该方法包括：从待评估的数据中获取评估模型所需的特征变量，判断待评估数据的每个特征变量是否为失效变量：若是，则采用该失效变量对应的补全变量进行补全，并输入评估模型，若否，则输入评估模型，失效变量为信息缺失或信息不全的特征变量，评估模型根据输入的特征变量进行评估，并输出评价结果。本发明基于数据模型的信用评估方法及装置，能够在数据缺失、数据不全的情况下，利用小组数据进行信用评估，提高信用违约预测效果。
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“基于数据模型的信用评估方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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