为了解决现有技术的不足，本发明提供一种时钟树综合最优策略预测方法、系统及应用，包括：利用粒子群优化算法对待用
芯片的时钟树进行最优化处理，获得最优设计方案；通过采集脚本，记录针对所述待用芯片的普通设计方案以及所述最优设计方案的设计信息数据构成总设计数据集；设置神经网络模型，并利用所述神经网络模型对所述总设计数据集进行学习，训练所述神经网络模型，得到训练后模型；利用所述训练后模型，对所述时钟树综合最优策略进行预测。本发明通过机器学习算法建立时钟树综合最优策略的预测模型，可以大大缩短芯片的设计周期，同时降低因时钟树综合结果不理想而带来的芯片失效风险。
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“时钟树综合最优策略预测方法、系统及应用” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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