本发明提供了一种面向机械故障诊断的振动信号重构方法，在非负条件下，对原始振动信号进行更为稀疏的编码，提高信号频谱检测的有效性，属于振动信号处理技术领域。1、对机械系统振动信号采样，将原始振动信号重叠分割得到列向量构成训练样本。2、初始化学习字典，基于非负基追踪算法对训练样本进行稀疏编码得到初始化稀疏编码矩阵。3、固定稀疏编码矩阵，基于非负K奇异值分解算法优化更新学习字典。4、固定学习字典，基于非负基追踪算法进行稀疏编码更新对应的稀疏编码矩阵。5、循环前两步，交替迭代更新得到最终学习字典和最终稀疏编码矩阵。6、计算更新样本，逆叠加重构信号。7、提取重构信号的包络谱实现故障诊断。用于机械故障诊断。
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来源：北方有色网
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