一种基于网格搜索技术与Monte Carlo模型的定量黄土多物源组成贡献率大小的方法，首先，读取黄土以及潜在物源区样品的地球化学元素含量数据；接着，构建基于最小误差分析的目标函数及其约束条件；然后，借助Monte Carlo模型与网格搜索技术实现黄土中来源于各潜在物源区粉尘相对比重的定量计算。本发明通过引入Monte Carlo模型，使在仅知黄土与潜在物源区样品地球化学元素含量的情况下便可实现对各物源对黄土组成贡献的相对比重定量。再借助网格搜索技术，通过在全域空间的有效搜索与采样，从而保证了定量结果的精度。
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“基于网格搜索与Monte Carlo模型的定量黄土不同物源相对贡献率的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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