本发明公开了一种有源配电网深度强化学习实时调度方法及系统，采用改进的DDPG算法自适应了
光伏和负荷的不确定性变化，避免了对复杂不确定性进行建模，该算法通过对高维、连续的状态、动作空间进行合适的定义，避免了离散化带来的误差，模型泛化和收敛机制的改进使得算法更有利于收敛。所提实时控制策略综合考虑了系统供需两侧的不平衡程度和响应主体的可调度能力，事件驱动机制的设计使得响应主体能够快速准确地响应能量补偿需求，有效地实现了系统的安全稳定运行。已实施的案例研究表明，所提出的日内‑实时多时间尺度有源配电网低碳经济调度方法在历史数据信息有限的情况下，可以达到接近拥有完美预测信息的优化方法的性能，同时计算时间大幅缩短。
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来源：北方有色网
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