基于模块化神经网络的城市
固废焚烧过程氮氧化物软测量方法属于固废处理领域，对MSWI中产生的有毒气体——氮氧化物(NOx)的实时检测能有效控制NOx的排放。工业现场中采用高精密仪器—烟气排放连续监测系统对烟气排放中的NOx浓度进行检测，测量结果受环境影响较大，且设备维护成本高。本发明首先，利用模糊c‑均值算法进行任务分解，将任务分解成不同的子任务；其次，针对不同的子任务，采用径向基函数神经网络分别设计软测量子模型，建立特征变量与NOx间的非线性关系；最后通过级联神经网络对子网络输出进行集成。采用基准实验和某MSWI厂实际数据验证了提出方法的有效性。
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“基于模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物软测量方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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