本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的
固废场识别方法、装置以及存储介质。其包括：获取待检测区域的卫星遥感影像；将卫星遥感影像输入到预先训练好的深度学习网络检测模型中，得到待检测区域的固废检测结果。这样基于卫星遥感影像采用深度学习模型来检测固废的方法，无需人工现场巡查，节约了人力成本和时间成本，同时也提高了检测效率。
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“基于深度学习的固废场识别方法、装置以及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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