本发明涉及基于多尺度颜色矩特征和随机森林的
固废焚烧工况识别方法。焚烧火焰图像特征的冗余性和复杂性增加了城市固废焚烧(MSWI)燃烧工况识别的难度。固废成分的复杂性和固废焚烧过程固有的非线性、时变性和不确定性等原因造成了焚烧图像特征分布的不稳定。传统基于固定滑动窗口的方法只能提取固定尺寸特征，不能反映全局和局部特征，降低工况识别准确率。首先，对图像进行去雾和去噪预处理。接着，采用基于先验设定尺度的滑动窗口，提取火焰图像不同尺度的颜色矩特征。最后，以分类精度为准则函数，采用基于特征选择的随机森林(RF)算法，实现MSWI焚烧工况的准确识别。实验结果验证了所提方法的有效性。
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“基于多尺度颜色矩特征和随机森林的固废焚烧工况识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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