本发明涉及固体废弃物识别技术领域，具体涉及一种固体废弃物识别方法。方法包括：基于废弃物堆积区的遥感图像中像素点的梯度幅值获得亚像素点的梯度幅值；基于像素点、亚像素点的梯度幅值获得离散点；基于各像素点的预设邻域内离散点的梯度幅值，计算废弃物形态表征值；对遥感图像进行增强获得对应的颜色聚合向量，进而将遥感图像划分为多个连通域；基于各像素点在R、G、B三个通道对应的值和各像素点所在的连通域在颜色聚合向量中对应的量化值，得到颜色分布混淆度；基于废弃物形态表征值和颜色分布混淆度进行超像素分割，进而得到固体废弃物类别对应的超像素块和非固体废弃物类别对应的超像素块。本发明提高了固体废弃物的识别精度。
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来源：北方有色网
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