本发明公开了一种社区碳排放监测和预测系统及方法，系统包括碳排放监测模块和碳排放预测模块。碳排放监测模块对社区电力、燃气、液化石油气、汽油和柴油等能源消耗活动数据、以及垃圾和废水等
固废活动数据进行采集，并利用排放因子法计算得到社区的碳排放量，实现对社区碳排放进行监测功能；监测模块对人均居民消费支出、社区居民常住人口数量和当地居民消费价格指数输入参数进行采集，碳排放预测模块首先对输入参数进行无量纲化，继而将转化处理的参数输入至改进支持向量机进行训练建模，实现对社区碳排放进行预测功能。本发明能够有助于全面、准确监控社区边界范围内各碳排放源，并预测得到社区未来的碳排放，为社区制定碳减排措施提供依据。
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“社区碳排放监测和预测系统及方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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