一种用于水体COD检测的光谱样本生成方法，包括以下步骤：步骤1，利用变分模态分解算法获取不同类型真实样本的光谱特征分量Apc(λ)和残差分量Ares(λ)；步骤2，用三阶高斯函数fres(λ)统一表达所有不同类型样本的残差分量，并确定参数ai、bi、ci的可调范围，通过调整参数得到不同的残差分量；步骤3，用生成对抗网络得到不同类型水样的新特征分量Apc‑new(λ)；步骤4，将不同的残差分量和新特征分量叠加重构，得到最终新生成的光谱样本Anew(λ)。本发明生成的样本不仅可以保留COD物质的原有光谱特性的同时，还具有多样性；回归模型在不同工厂废水的COD测量中能够达到更好的预测精度。
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来源：北方有色网
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