本发明涉及一种矿物智能识别方法、装置及存储介质，属于人工智能领域。所述方法包括以下步骤：S100、基于扫描电镜图片数据集和CNN深度学习模型，得到第一识别模型和第二识别模型；S200、基于所述第一识别模型，依次获取所述扫描电镜图片数据集的扫描电镜图片，根据所述扫描电镜图片确定矿物是否含有硅元素或
铝元素；S300、若所述矿物含有硅元素或铝元素，则基于所述第二识别模型，获取并分割所述电镜图片的矿物所在区域，并根据所述矿物所在区域的图像确定所述矿物是
锂绿泥石矿物或勃姆石矿物。本发明能够避免因人为主观因素导致的误判，快速，高质量地锁定其载体矿物，极大地提高了扫描电镜设备的工作效率。
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“矿物智能识别方法、装置及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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