本发明公开了一种基于随机配置网络的无人机电池寿命预测方法，该方法为：以无人机用
锂离子电池容量作为直接健康因子，电池放电电压作为间接健康因子，采用随机配置网络进行模型训练及参数调试，获得锂离子电池的寿命预测模型进行预测。有效避免现有数据驱动预测方法中存在的精度低、训练数据需求大等问题，充分发挥SCN自主性强、收敛速度快、网络成本低等特点，相较于其余神经网络，SCN的RMSE值最小，具有更低的训练损失和更好的网络拟合效果，是一种有效的
锂电池RUL预测算法。
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“基于随机配置网络的无人机电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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