本发明公开了基于神经网络的
锂动力电池的安全度估算方法，属于电池安全度估算技术领域。本发明为了解决电池安全度估算精度低的问题。本发明包括：样本获取，所述样本包括电池参数和电池安全度S的数值，所述电池安全度S根据下式获取：
式中，X
i代表第i个电池参数的安全系数，ω
i代表第i个电池参数的权重系数，所述样本划分成训练集和测试集；将所述电池的参数作为神经网络中的输入，电池安全度S的数值为输出，利用训练集进行网络训练；将电池的实时参数输入训练好的循环神经网络中，得到当前电池参数情况下的电池安全度S的数值。本发明实现了电池安全度的实时高精度估算。
声明：
“基于神经网络的锂动力电池的安全度估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1138
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
