本发明提供的基于神经网络和人工智能的汽车
锂电池充电动态保护系统，本发明提供的技术方案中，预设的神经网络模型的输入为充电信息，输出为第二充电阈值电压，通过预设的神经网络模型生成动态的第二充电阈值电压，可以根据电池自身的损耗情况来进行调整，同时引入权重因子对神经网络模型的输出结果进行修正，使神经网络模型的输出结果可以动态贴合每个电池自身实际情况，使得动态保护更加准确和更具适应性，大大提高了电池的寿命，此外，通过利用人工智能技术实现数据的高效收集和处理，提高充电信息的有效获取效率同时降低充电信息的获取成本。
声明：
“基于神经网络和人工智能的汽车锂电池充电动态保护系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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