本发明提供的一种基于双尺度流形学习的
锂离子电池热过程时空建模方法，包括：根据流形学习方法，构造一组用于时间/空间分离的非线性空间基函数；采用Galerkin方法对非线性空间基函数进行截断，得到基于物理的时间模型；利用超限学习机对时间模型中存在的未知模型结构和参数进行评估学习；基于非线性空间基函数和时间模型，利用时空合成方法重构LIBs时空模型。本发明提供的一种基于双尺度流形学习的锂离子电池热过程时空建模方法，通过BFs学习方法同时考虑了局部和全局非线性流形结构信息，是的该方法优于基于局部线性嵌入LLE和基于等距映射ISOMAP的建模方法；适用于分布参数系统DPS的时空动态建模。
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“基于双尺度流形学习的锂离子电池热过程时空建模方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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