本发明针对现有数值预测策略的局限性，提出了一种
锂离子电池剩余使用寿命区间预测方法和系统。首先引入模糊信息粒化对电池容量退化时间序列进行处理，将原始的数值级数据转化为颗粒级，这是实现区间预测的基础。其次，为了解决在处理电池退化数据时由于模糊信息粒化而造成的波动信息丢失的问题，本发明创造性地引入了一种语言描述方法，为每个模糊颗粒附加语义标签来表示其变化状态。最后，结合最小二乘支持向量机算法，使用带有语义标签的颗粒作为模型的训练输入，在实现电池RUL区间预测的同时，考虑了退化序列的波动特征。本发明能够实现对锂离子电池RUL的区间预测，且具有良好的预测效果和较好的适用性。
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来源：北方有色网
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