本发明涉及一种基于迁移学习算法的
锂离子电池组SOH估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据采集；步骤2、数据处理；步骤3、基础模型构建；步骤4、均值模型构建；步骤5、差值模型构建；步骤6、电池组SOH计算。本发明的一种基于迁移学习算法的锂离子电池组SOH估计方法，利用恒流充电过程中特定电压范围充电时间作为特征参数，利用长短期记忆神经网络和迁移学习算法构建电池组均值模型，大大减少了训练集的数量。在此基础上，构建了电池组不一致性差异模型，表征了电池组单体不一致性，估计得到了电池组SOH。
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“基于迁移学习算法的锂离子电池组SOH估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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