本发明实施方式提供一种数据驱动型的高精度
锂电池SOC联合估计方法及系统，属于锂电池的SOC估计技术领域。所述方法包括：构建初始的SVM模型；采用PSO方法确定所述SVM模型的惩罚因子；根据所述惩罚因子更新所述SVM模型；训练并测试所述SVM模型以确定所述SVM模型估计SOC的精度；判断所述精度是否小于预设的阈值；在判断所述精度大于或等于所述阈值的情况下，再次采用PSO方法确定所述SVM的惩罚因子，并执行所述方法的相应步骤，直到判断所述精度小于所述阈值；以及在判断所述精度小于所述阈值的情况下，输出所述SVM模型，并采用所述SVM模型对SOC值进行估计。该方法和系统能够精确估计锂电池的SOC值。
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“数据驱动型的高精度锂电池SOC联合估计方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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