本发明公开了一种
锂离子电池
正极材料电压性能预测方法，包括(1)建立材料数据库并对各项材料的数据进行采集，同时建立训练集与测试集；(2)构建BP神经网络模型，并将构建后的BP神经网络模型与数据库进行关联；(3)为构建好的BP神经网络模型匹配算法，并对各项参数进行初始化设定，之后进行步骤(4)等步骤；本发明提供一种锂离子电池正极材料电压性能预测方法，有效的降低了预测过程中对数据量的需求，从而很好降低了运算的难度，进而降低了对硬件配置的要求，而达到降低研发成本的目的，还能很好的提高预测的覆盖范围和准确性。
声明：
“锂离子电池正极材料电压性能预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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