本发明属于
锂离子电池电极干燥领域，具体涉及一种锂离子电池电极干燥流场高分辨率图像重构方法，其包括以下步骤，S1、获取锂离子电池电极干燥流场的低分辨率图像样本；S2、构建基于物理信息的损失函数；S3、设计基于物理信息损失函数的深度网络模型；S4、利用S1锂离子电池电极干燥流场的低分辨率图像样本，训练基于物理信息损失函数的深度网络模型，获得优化后的基于物理信息损失函数的深度网络模型；S5、将待重构的锂离子电池电极干燥流场的低分辨率图像重构为高分辨率的流场图像。该方法可以降低成像设备空间分辨率的要求或计算流体力学模型的网格规模，重构的流场同时可以满足相关的物理守恒定律，从而提高设计效率并降低成本。
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“锂离子电池电极干燥流场高分辨率图像重构方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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