本发明提供了一种
锂离子电池性能预测模型及其构建方法和应用。本发明的锂离子电池性能预测模型的构建方法，包括：步骤一：对样品进行
电化学测试、热测试和力学测试，获得电化学参数、热参数和力学参数；步骤二：建立电化学模型、热模型和力学模型的耦合模型，将所述电化学参数、热参数和力学参数赋值于所述耦合模型；步骤三：对样品进行测试以获得测试数据，利用所述测试数据对所述耦合模型进行校准，获得锂离子电池性能预测模型。该模型能够预测锂离子电池
电芯厚度随时间的变化以及电极内应力的分布，仿真精度高，有助于识别容易发生滥用的位置并辅助电池设计，从而节省实验成本。
声明：
“锂离子电池性能预测模型及其构建方法和应用” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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