本发明公开了一种基于Snippet特征提取的航空
锂电池异常检测方法，包括以下步骤：(1)对所有锂电池的时间序列提取代表性特征子序列Snippet；(2)使用异常检测算法LOF为步骤(1)提取代表性特征子序列的Snippet评分，计算得到每个Snippet对应的异常值；(3)使用数据集中带标签的数据和步骤(2)得到的异常值计算效果衡量标准F
1分数，调节算法参数，重复步骤(2)，使得F
1分数达到最大；(4)在步骤(3)最佳参数设定下得到未带标签数据的异常值。本发明通过提取代表性特征子序列Snippet，并以Snippet异常值衡量异常程度，实现了异常数据可观解释性和发现异常子片段。
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“基于Snippets特征提取的航空锂电池异常检测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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