本发明实施例提供了一种基于GASVM‑AUKF算法的
锂电池剩余寿命预测方法，包括：获取锂电池的容量数据，并根据所述容量数据建立状态空间方程；基于所述状态空间方程和自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法，获取锂电池对应的残差数据；基于支持向量机SVM算法，计算所述残差数据的预测值；基于所述AUKF算法和所述残差数据的预测值，预测所述锂电池的电池剩余寿命。本发明实施例提供的锂电池剩余寿命预测方法及系统，采用AUKF算法，可以实现过程噪声协方差与观测噪声协方差的自适应更新，降低噪声对整体滤波效果的影响，提高滤波精度，实现准确的剩余寿命预测结果。
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“基于GASVM-AUKF算法的锂电池剩余寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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