本发明提出了一种
锂电池与超级电容复合电源系统能量实时优化方法，将锂电池健康因子纳入复合电源系统模糊能量管理规则考虑范围，合理分配锂电池功率和超级电容功率，发挥超级电容与锂电池两者的优势，提高锂电池寿命；模糊变量采用三角形隶属度函数，模糊变量取其输入范围的平均值，实现模糊规则的数据化，得到输入数据样本和输出数据样本；利用神经网络的学习能力，对数据化后的模糊规则进行学习，得到基于神经网络的模糊能量管理模块；在此基础上，采用锂电池输出电流均方根作为性能函数，利用BP算法对神经网络权值及阈值进行调整，优化复合电源系统能量管理规则，在满足复合电源系统需求功率的同时，提高锂电池的寿命。
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“锂电池与超级电容复合电源系统能量实时优化方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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