本发明公开基于深度神经网络的
锂电池SOH在线估算方法，步骤为：1)建立基于深度神经网络的锂电池SOH估算模型；2)对所述基于深度神经网络的锂电池SOH估算模型进行训练，得到锂电池SOH估算优化模型；3)获取待评估锂电池的近全充电过程的锂电池充电片段数据，并输入到锂电池SOH估算优化模型中，完成锂电池SOH估算。本发明提出了基于深度神经网络的SOH在线估算方法，通过随机抽样、标准化等数据预处理方式对输入输出数据进行处理，并通过训练得到最终的SOH估算模型，代入验证集输入，即可得到所对应的SOH值，实现锂电池SOH在线估算，且其估算精度较基于模型的方法提高约10％，满足车企实际应用所需达到的估算精度。
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“基于深度神经网络的锂电池SOH在线估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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