本发明公开了一种
储能锂电池SOC估算方法，包括：采集获得待测锂电池的温度数据和电压数据；基于温度数据和电压数据以及神经网络模型，识别获得待测锂电池的SOC值，其中神经网络模型为预先通过DBN神经网络训练获得的表征锂电池的SOC值和锂电池温度以及电压之间对应关系的模型。本申请中在对锂电池的SOC进行估算时，以锂电池的温度数据和电压数据作为参照依据，利用DBN神经网络训练获得的神经网络模型实现对SOC值的估算，从而在一定程度上提升对锂电池的SOC值估算的准确性，有利于锂电池的合理使用提升使用寿命。本申请还提供了一种储能锂电池SOC估算装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
声明：
“储能锂电池SOC估算方法、装置、设备及存储介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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