本发明公开了一种基于RNN神经网络与多参数约束的
锂离子电池SOP在线实时估算方法，基于UDDS工况对电路模型中各参数进行在线辨识，采用扩展卡尔曼滤波法，完成循环工况下SOC的在线预估。并基于
锂电池SOC与电路模型的持续峰值电流的约束，使用RNN神经网络完成锂电池SOP的多参数约束实时估算。本发明通过RNN神经网络模型估算，加入多参数约束，使锂电池SOP偏差更小，同时考虑了多种约束条件对电池SOP进行估算，提高了SOP的估算精度。
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“基于RNN神经网络与多参数约束的锂电池SOP在线估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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