本发明公开了一种基于GA算法优化改进GRU神经网络的
锂离子电池SOH估计方法，包括以下步骤：1、实验数据采集：设置
锂电池充放电实验工况对锂电池进行充放电，记录实验过程中锂电池的电压、电流、温度数据以及电池每次放电完全的容量；2、数据预处理：对采集的原始数据删除无效值并进行数据归一化处理；3、构建网络模型。4、将归一化后的数据作为网络模型的输入，用于进行锂离子电池SOH估计。本发明具有过程简单，估计结果准确，精度高的优点。
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“基于GA算法优化改进GRU神经网络的锂离子电池SOH估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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