本发明公开一种基于
锂电池性能模拟环境的
电解液配方推荐方法，所述锂电池性能模拟环境使用无梯度优化算法和机器学习算法，输入已有的电池电解液配方和实验结果来训练，所述锂电池性能模拟环境能够在给定电解液配方后模拟对应的实验结果；所述电解液配方推荐方法包括探索和利用两个阶段，探索阶段尽可能推荐数据密度小的电解液配方而非结果最优的电解液配方，因为密度小的点更有利于锂电池性能模拟环境的学习；当探索达到既定次数时进入利用阶段，所述利用阶段利用锂电池性能模拟环境推荐出最优电解液配方。本发明能够减少人力物力的投入，减少实验的迭代次数从而大大减少实验时间，在保证效果的同时降低电池生产成本。
声明：
“基于锂电池性能模拟环境的电解液配方推荐方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
1060
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
